硬件要求

一台拥有一张至少有11G 显存的NVIDIA GPU的linux系统的x86设备。
软件需求：
NVIDIA驱动(CUDA 11.6 Toolkit)
Docker 19+
nvidia-container-toolkit

准备工作：

安装docker
该命令国内访问较慢，可以查国内镜像安装
代码：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash

2. 安装nvidia-container-toolkit

Ubuntu, Debian：
代码：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

sudo systemctl restart docker

CentOS/RHEL：
代码：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

sudo systemctl restart docker

3. 安装显卡驱动

如果这都不会的话，建议别搞这些了。

4. 确认显卡驱动已经安装好, nvidia-smi可以看到显卡

最近很火的AI绘图泄露测试版搭建教程

5. 确认nvidia-container-toolkit安装成功

代码：

docker run --help | grep -i gpus

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6. 下载NovelAI模型相关文件

[icon-url href="https://sanae.cowtransfer.com/s/ae4d36e5224d4f" target="_blank"]文件链接[/icon-url]

7. 解压NovelAI模型相关文件

代码：

tar -zxvf novelai.tar.gz

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8. 下载docker镜像相关文件

[icon-url href="https://sanae.cowtransfer.com/s/9a8bc573f13740" target="_blank"]相关文件[/icon-url]

9. 导入Docker镜像

代码：

docker load -i novelaidocker.tar

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10. 运行Docker

(如果希望包含nsfw内容，则把-e MODEL_PATH="/root/stableckpt/animesfw-latest" 改成 -e MODEL_PATH="/root/stableckpt/animefull-latest")

解压的novelai位置替换为你实际解压NovelAI模型相关文件出来的novelai文件夹的位置，如/root/novelai

代码：

docker run --gpus all -d -p 80:80 -v 解压的NovelAI位置:/root -e DTYPE="float32" -e 
AMP="1" -e MODEL="stable-diffusion" -e DEV="True" -e 
MODEL_PATH="/root/stableckpt/animesfw-latest" -e 
MODULE_PATH="/root/stableckpt/modules" -e 
TRANSFORMERS_CACHE="/root/transformer_cache" -e SENTRY_URL="" -e 
ENABLE_EMA="1" -e VAE_PATH="/root/stableckpt/animevae.pt" -e 
BASEDFORMER="1" -e PENULTIMATE="1" novelai:latest gunicorn main:app --workers 1 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

11. 查看容器状态

查询出容器ID

代码：

docker ps

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代码：

docker logs [Container ID]

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出现“Application startup complete.”即代标程序已经就绪

attach进入docker可以看到当前任务实时的生成进度

代码：

docker attach [Container ID]

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12. 请求API

参考代码，具体参照leak的前端后端项目，以及其中的sd-private\hydra-node-http\main.py

prompt中masterpiece, best quality, 开头对应原版web Add Quality Tags选项，不建议删除，后面直接跟自己prompt即可

uc部分对应web Undesired Content，建议保留默认

sampler是采样方法，可选plms/ddim/k_euler/k_euler_ancestral/k_heun/k_dpm_2/k_dpm_2_ancestral/k_lms

seed是种子，自己随机一个整数数字，不然一直会出一样的结果。

n_samples代表要生成几张图片

指令：


import requests

import json

import base64

import random


endpoint = "http://10.10.12.67/generate"


data = {"prompt": "masterpiece, best quality, brown red hair,blue eyes,twin tails,holding cat", "seed": random.randint(0, 2**32)

,"n_samples":1,"sampler":"ddim","width":512,"height":768,"scale":11,"steps":28,"uc":"lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry"}

req = requests.post(endpoint, json=data).json()

output = req["output"]

for x in output:

  img = base64.b64decode(x)

  with open("output-" + str(output.index(x)) + ".png", "wb") as f:

    f.write(img)

生成的效果图示例

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以上就是【神寨坂早苗】大佬出的教程了

G站源码：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)

原帖位置：NovelAI原版部署教程 – Telegraph

第二种方法

第二种教程

如果你不喜欢繁琐的代码操作的话，这个一定会适合你的。

最近很火的AI绘图泄露测试版搭建教程

[icon-url href="https://colab.research.google.com/drive/1zuK0u8UW8IKMEvVNz7lU34Qph_gS14XD" target="_blank"]colab[/icon-url]

低质量teg：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet

AI绘图teg

———人物数量———
, one boy , one girl , two boy ,two girl one_boy_one_girl(这是错误的)
———人物画风———
原神 , Genshin Impact
———人物样貌———
头发 , hair
长发 , longhair
短发 , shorthair
眼睛 , eyes
渐变颜色长发 , gradient pink longhair
渐变颜色眼睛 , gradient pink eyes
粗眉毛 , thick eyebrows
猫尾巴 , cat tail
猫耳朵 , cat ears
动物耳朵 , animal ears
毛茸茸的动物耳朵 , animal ear fluff
刘海 , bangs
两眼之间的头发 , hair between eyes
眉毛后面的头发 , eyebrows behind hair
锁骨 , collarbone
斗篷(要在很前面才有效) , cape
乳房尺寸 , small breasts , medium breasts , large breasts
出汗 , sweating
颜色丝袜(和长丝袜冲突) , white stockings , black stockings
长丝袜 , thighhighs
女仆 , maid
发带 , ribbon
爱心眼 , heart-shaped pupils
裸体 , nude
御姐/JK/辣妹? , gyaru
好看大腿? , thighhighs
肌肉发达 , muscular
阴茎 , penis
天使翅膀 , angel wings
颜色内裤(赠内衣) , pink underpants
肚脐 , navel
连体颜色乳胶衣 , black latex bodysuit
颈部颜色项圈 , white collar
口球 , ball gag  , gag(bdsm)
黑色皮肤 , dark skin
撕裂的衣服 , torn clothes
撕裂的裤子 , torn legwear
开襟夹克(配合叉开腿特色) , open jacket
异色瞳 , heterochromia_blue_red
吊袜带 , garter straps
靴子 , boots
眼罩 , blindfold
流泪 , tears
淫纹 , pubic tattoo
跳蛋 , {vibrator}
———环境样式———
在床上 , on bed
色情内容 , sex , nsfw , cum
光线反射 , reflection light
赛博朋克 , cyberpunk, city, kowloon, rain
在地毯上 , on carpet
在瑜伽垫上(它分不清什么是瑜伽垫，只知道色块比较大，所以要配合one girl用) , on_yoga_mats
触手 , tentacles
很多触手 , lot of tentacles
———人物视角———
正面视角 , pov
从上到下视角 , from_below
全身 , full body
———人物状态———
狗狗式趴 , doggystyle
后入 , sex_from_behind , ass_focus , on_backend_cum
叉开腿 , spread leg
露出腋下 , armpits
口爆 , cum_in_mouth
含着套 , condoms_in_mouth
舔精 , cum_on_tongue
颜射 , cum_on_facial
骑乘位 , straddling , girl_on_top
向前趴 , lying
举起手 , hands up , arms up
爪子手 , paw pose
站立 , standing
行走 , walking
吐舌头 , tongue out
抬起腿 , legs up
手放背后 , hidden hands

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